روندهای برتر امنیت سایبری که در سال 2025 باید انتظار داشت

چشم انداز امنیت سایبری 2025 به طور فزاینده ای پیچیده است و توسط تهدیدات سایبری پیچیده، افزایش مقررات و فناوری به سرعت در حال تحول هدایت می شود. در سال 2025، سازمان ها با محافظت از اطلاعات حساس برای مشتریان خود و در عین حال به ارائه تجربیات کاربری یکپارچه و آسان با چالش مواجه خواهند شد. در اینجا نگاهی دقیق تر به چالشها و تهدیدهای نوظهوری داریم که قرار است سال آینده را شکل دهند.

 

1. هوش مصنوعی به عنوان سلاحی برای مهاجمان

ماهیت کاربرد دوگانه هوش مصنوعی خطرات زیادی را برای سازمان ها ایجاد کرده است زیرا مجرمان سایبری به طور فزاینده ای از قدرت هوش مصنوعی برای ارتکاب حملات بسیار پیچیده استفاده می کنند. بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند رفتار خود را در زمان واقعی تغییر دهد. این بدان معناست که می تواند از روش های سنتی شناسایی فرار کند و آسیب پذیری ها را با دقت عجیب و غریب پیدا و بهره برداری کند. ابزارهای شناسایی خودکار به مهاجمان اجازه می دهند تا اطلاعات دانه ای را در مورد سیستم ها، کارمندان و دفاع از یک هدف در مقیاس و سرعت بی سابقه جمع آوری کنند. استفاده از هوش مصنوعی همچنین زمان برنامه ریزی برای حمله را کاهش می دهد. به عنوان مثال، کمپین های فیشینگ تولید شده توسط هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای ایجاد ایمیل های بسیار شخصی و متقاعد کننده برای افزایش احتمال نقض موفقیت آمیز استفاده می کنند. فناوری دیپ فیک با اجازه دادن به مهاجمان برای جعل هویت مدیران یا کارمندان با صدا و تصویر قانع کننده برای کلاهبرداری مالی یا آسیب به شهرت، لایه ای از پیچیدگی را اضافه می کند. مکانیسم های امنیتی سنتی ممکن است در شناسایی و پاسخ به ماهیت تطبیقی و پویای حملات مبتنی بر هوش مصنوعی شکست بخورند و سازمان ها را در معرض تأثیرات عملیاتی و مالی قابل توجهی قرار دهند. برای ایمن ماندن در برابر تهدیدات هوش مصنوعی، سازمان ها باید به راه حل های امنیتی تقویت شده با هوش مصنوعی نگاه کنند.

 

2. ظهور آسیب پذیری های روز صفر

آسیب پذیری های روز صفر هنوز یکی از تهدیدات اصلی در امنیت سایبری است. طبق تعریف، این خطاها برای فروشندگان نرم افزار و جامعه امنیتی بزرگتر ناشناخته باقی می مانند، بنابراین سیستم ها را تا زمانی که بتوان رفع آن را توسعه داد، در معرض دید قرار می دهند. مهاجمان به طور مکرر و به طور موثر از اکسپلویت های روز صفر استفاده می کنند و حتی بر شرکت های بزرگ نیز تأثیر می گذارند، از این رو نیاز به اقدامات پیشگیرانه وجود دارد. عوامل تهدید پیشرفته از حملات روز صفر برای دستیابی به اهدافی از جمله جاسوسی و جرایم مالی استفاده می کنند. سازمان ها باید سعی کنند با نظارت مستمر و سیستم های تشخیص پیشرفته از طریق شناسایی رفتاری تلاش های بهره برداری، ریسک ها را کاهش دهند. فراتر از تشخیص، به اشتراک گذاری اطلاعات تهدید در صنایع در مورد روزهای صفر در حال ظهور برای جلوتر ماندن از دشمنان بسیار مهم شده است. پرداختن به تهدیدات روز صفر مستلزم چابکی پاسخ است تا با پیشگیری از طریق کدگذاری، وصله و به روز رسانی نرم افزار ایمن متعادل شود.

 

3. هوش مصنوعی به عنوان ستون فقرات امنیت سایبری مدرن

هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ستون اصلی در امنیت سایبری است. هوش مصنوعی از مدیریت و پردازش حجم زیادی از داده‌ها گرفته تا شناسایی ناهنجاری‌های کوچک و پیش‌بینی تهدیدات بیشتر، مبارزه با جرایم سایبری را به سطوح جدیدی از اثربخشی می‌برد. این احتمال وجود دارد که در سال 2025، هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های امنیت سایبری، از تشخیص تهدید و پاسخ به رویداد گرفته تا تدوین استراتژی، یکپارچه شود. سیستم‌های هوش مصنوعی به ویژه در تجزیه مجموعه‌های داده پیچیده برای کشف الگوها و شناسایی آسیب‌پذیری‌هایی که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند، خوب هستند. آن‌ها همچنین در انجام بررسی‌های معمول عالی هستند، تیم‌های امنیتی انسانی را آزاد می‌کنند تا روی کارهای امنیتی دشوارتر و خلاقانه‌تر تمرکز کنند  و خطر خطای انسانی یا نظارت در کارهای معمولی و دستی را از بین می‌برند.

 

 

4. پیچیدگی فزاینده حریم خصوصی داده ها

ادغام مقررات منطقه ای و محلی حریم خصوصی داده ها مانند GDPR و CCPA در استراتژی امنیت سایبری دیگر اختیاری نیست. شرکت ها باید مراقب مقرراتی باشند که برای اولین بار در سال 2025 از نظر قانونی الزام آور می شوند، مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا. در سال 2025، تنظیم‌کننده‌ها به اعمال دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌تر مربوط به رمزگذاری داده‌ها و گزارش‌دهی رویداد، از جمله در حوزه هوش مصنوعی ادامه خواهند داد، که نشان‌دهنده نگرانی‌های فزاینده در مورد سوء استفاده از داده‌های آنلاین است. مدل‌های امنیتی غیرمتمرکز، مانند بلاک چین، توسط برخی شرکت‌ها برای کاهش نقاط شکست در نظر گرفته می‌شوند. چنین سیستم هایی شفافیت بیشتری را به کاربران ارائه می دهند و به آنها امکان کنترل بسیار بیشتری بر داده های خود می دهند. وقتی این استراتژی‌ها با رویکرد اعتماد صفر ترکیب می‌شوند که می‌تواند درخواست‌ها را پردازش کند، به تقویت حریم خصوصی و امنیت کمک می‌کند.

 

5. چالش ها در تأیید کاربر

تأیید هویت کاربر چالش برانگیزتر شده است زیرا مرورگرها کنترل های حریم خصوصی سختگیرانه تری را اعمال می کنند و مهاجمان ربات های پیچیده تری را توسعه می دهند. مرورگرهای مدرن برای محافظت از حریم خصوصی کاربر با محدود کردن میزان اطلاعات شخصی که وب سایت ها می توانند به آن دسترسی داشته باشند، مانند مکان، جزئیات دستگاه یا سابقه مرور، طراحی شده اند. این امر تشخیص قانونی یا مخرب بودن کاربر را برای وب سایت ها دشوارتر می کند. در همین حال، مهاجمان ربات هایی ایجاد می کنند که با تقلید از اقدامات انسانی مانند تایپ، کلیک کردن یا پیمایش مانند کاربران واقعی رفتار می کنند و شناسایی آنها را با استفاده از روش های امنیتی استاندارد دشوار می کند. اگرچه هوش مصنوعی یک لایه پیچیدگی اضافی به تأیید کاربر اضافه کرده است، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز مطمئن ترین راه برای شناسایی این ربات ها هستند. این سیستم ها رفتار، تاریخچه و زمینه کاربر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کنند تا کسب وکارها را قادر سازند تا اقدامات امنیتی را با حداقل اختلال در کاربران قانونی تطبیق دهند.

 

6. اهمیت روزافزون امنیت زنجیره تامین

نقض های امنیتی زنجیره تامین در واقع در حال افزایش است و مهاجمان از آسیب پذیری های فروشندگان شخص ثالث برای نفوذ به شبکه های بزرگتر سوء استفاده می کنند. نظارت بر این روابط شخص ثالث اغلب ناکافی است. اکثر شرکت ها همه اشخاص ثالثی را که داده ها و اطلاعات شناسایی شخصی (PII) آنها را مدیریت می کنند نمی شناسند و تقریبا همه شرکت ها حداقل به یک فروشنده شخص ثالث متصل هستند که نقض را تجربه کرده است. این عدم نظارت خطرات قابل توجهی را به همراه دارد، زیرا حملات زنجیره تامین می تواند اثرات آبشاری در سراسر صنایع داشته باشد. جای تعجب نیست که حتی سازمان های برجسته نیز از طریق آسیب پذیری های تامین کنندگان خود قربانی حملات می شوند. به عنوان مثال، در حمله اخیر به فورد، مهاجمان از زنجیره تامین شرکت برای وارد کردن کد مخرب در سیستم های فورد سوء استفاده کردند و یک درب پشتی ایجاد کردند که مهاجمان می توانستند از آن برای افشای داده های حساس مشتری استفاده کنند. در سال 2025، سازمان ها باید سرمایه گذاری در راه حل هایی را در اولویت قرار دهند که می توانند زنجیره تامین آنها را بررسی و نظارت کنند. راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی و متمرکز بر شفافیت می توانند به شناسایی آسیب پذیری ها حتی در پیچیده ترین زنجیره های تامین کمک کنند. سازمان ها همچنین باید SLA ها را برای انتخاب تامین کنندگانی که خودشان پروتکل های امنیتی سختگیرانه ای را حفظ می کنند، بررسی کنند و در نتیجه امواجی از امنیت بهبود یافته را در پایین اکوسیستم ایجاد کنند.

 

7. ایجاد تعادل بین امنیت و تجربه کاربر

یکی از بزرگترین چالش ها در امنیت سایبری، یافتن تعادل بین امنیت دقیق و قابلیت استفاده روان است. اقدامات امنیتی بیش از حد سختگیرانه ممکن است کاربران قانونی را عصبانی کند، در حالی که کنترل های سهل گیرانه افراد بد را دعوت می کند. در سال 2025، با پیچیده تر شدن چشم انداز تهدیدات سایبری بیش از هر زمان دیگری، کسب و کارها باید با دقت بیشتری از این تنش عبور کنند. سیستم های مدیریت دسترسی آگاه از زمینه راهی رو به جلو ارائه می دهند. این سیستم ها رفتار کاربر، مکان و نوع دستگاه را در نظر می گیرند تا تصمیمات هوشمندانه و مبتنی بر ریسک در مورد کنترل دسترسی بگیرند.

 

8. امنیت ابری و خطرات پیکربندی نادرست

همانطور که سازمان ها به حرکت خدمات خود به سمت ابر ادامه می دهند، خطرات جدیدی ظاهر می شوند. برخی از متداول ترین دلایل نقض داده ها مربوط به پیکربندی نادرست محیط های ابری است: از دست دادن کنترل های دسترسی، سطل های ذخیره سازی که ایمن نیستند، یا اجرای ناکارآمد سیاست های امنیتی. مزایای رایانش ابری باید با نظارت دقیق و پیکربندی های ایمن متعادل شود تا از قرار گرفتن در معرض داده های حساس جلوگیری شود. این امر مستلزم یک استراتژی امنیتی ابری در سراسر سازمان است: حسابرسی مداوم، مدیریت هویت و دسترسی مناسب، و اتوماسیون ابزارها و فرآیندها برای تشخیص پیکربندی های نادرست قبل از تبدیل شدن به حوادث امنیتی. تیم ها باید در مورد بهترین شیوه ها در امنیت ابری و مدل های مسئولیت مشترک برای کاهش این خطرات آموزش ببینند.

 

9. تهدید حملات داخلی

انتظار می رود تهدیدات داخلی در سال 2025 به دلیل افزایش مداوم کار از راه دور، مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی و نگرانی های در حال تحول حریم خصوصی داده ها تشدید شود. محیط های کار از راه دور سطح حمله را گسترش می دهند و افشای داده های حساس یا ایجاد نقاط دسترسی برای مهاجمان خارجی را برای خودی های مخرب یا کارمندان سهل انگاری آسان تر می کنند. حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند جعل هویت دیپ فیک و کلاهبرداری های فیشینگ متقاعد کننده، نیز احتمالا شایع تر می شوند و شناسایی تهدیدات داخلی را دشوارتر می کنند. پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی همچنین نگرانی هایی را در مورد به اشتراک گذاری ناخواسته داده های حساس توسط کارکنان ایجاد می کند. برای کاهش این خطرات، شرکت ها باید یک رویکرد امنیت سایبری چند لایه اتخاذ کنند. پیاده سازی مدل های امنیتی اعتماد صفر، که فرض می کنند هیچ نهادی ذاتا قابل اعتماد نیست، می تواند به ایمن سازی نقاط دسترسی و کاهش آسیب پذیری ها کمک کند. نظارت مستمر، سیستم های پیشرفته تشخیص تهدید و آموزش منظم کارکنان در مورد شناخت تاکتیک های مهندسی اجتماعی ضروری است. سازمان ها همچنین باید کنترل های سختگیرانه ای را بر استفاده از ابزار هوش مصنوعی اعمال کنند تا اطلاعات حساس را حفظ کنند و در عین حال بهره وری را به حداکثر برسانند.

شرکت “داده پردازی هوشمند کندو” با تکیه بر دانش فنی و تجربیات کارشناسان و مشاوران خود و همچنین تجربه‌های سازمانی کسب شده در پروژه‌های بزرگ و کوچک، آماده ارائه سبد متنوعی از خدمات در حوزه مشاوره و استقرار استانداردها به سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌باشد.