چگونه هوش مصنوعی، IAM و امنیت هویت را متحول می کند

در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) انقلابی در مدیریت دسترسی به هویت (IAM) ایجاد کرده است و نحوه برخورد با امنیت سایبری در این زمینه حیاتی را تغییر داده است. استفاده از هوش مصنوعی در IAM در مورد بهره برداری از قابلیت های تحلیلی آن برای نظارت بر الگوهای دسترسی و شناسایی ناهنجاری هایی است که می تواند یک نقض امنیتی بالقوه را نشان دهد. تمرکز فراتر از مدیریت هویت های انسانی است – اکنون، سیستم های خودمختار، API ها و دستگاه های متصل نیز در قلمرو IAM مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می گیرند و یک اکوسیستم امنیتی پویا ایجاد می کنند که در پاسخ به تهدیدات سایبری پیچیده سازگار و تکامل می یابد.

 

نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در IAM

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) در حال ایجاد یک سیستم IAM قوی تر و فعال تر هستند که به طور مداوم از محیط یاد می گیرد تا امنیت را افزایش دهد. بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی بر اجزای کلیدی IAM تأثیر می گذارد:

 

نظارت هوشمند و تشخیص ناهنجاری

هوش مصنوعی نظارت مستمر بر هویت‌های انسانی و غیرانسانی از جمله  APIها، حساب‌های سرویس و سایر سیستم‌های خودکار را امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم‌های نظارت سنتی معمولاً بی‌نظمی‌های ظریف را در این تعاملات از دست می‌دهند، اما مهارت تحلیلی هوش مصنوعی الگوهایی را آشکار می‌کند که می‌توانند نشانه‌های اولیه تهدیدات امنیتی باشند. با ایجاد خطوط پایه برای رفتار «عادی» برای هر هویت، هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت انحرافات را علامت‌گذاری کند و امکان پاسخ سریع به تهدیدات احتمالی را فراهم کند.

به عنوان مثال، در محیط‌های پویا مانند برنامه‌های کاربردی کانتینری، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای دسترسی غیرمعمول یا انتقال داده‌های بزرگ را شناسایی کند و مشکلات امنیتی احتمالی را قبل از تشدید آنها نشان دهد. این بینش بلادرنگ خطرات را به حداقل می‌رساند و رویکردی فعال برای IAM ارائه می‌کند.

 

مدیریت دسترسی پیشرفته

قابلیت های نقش کاوی هوش مصنوعی الگوهای تعامل هویت را تجزیه و تحلیل می کند و به سازمان ها کمک می کند تا اصل حداقل امتیاز را به طور موثرتری اجرا کنند. این شامل تجزیه و تحلیل نیازهای دسترسی هر نهاد و محدود کردن مجوزها بر این اساس، بدون نیاز به نظارت دستی است. هوش مصنوعی می تواند به طور مداوم نقض خط مشی، تولید گزارش های انطباق و حفظ حاکمیت تطبیقی در زمان واقعی را نظارت کند.

در احراز هویت مبتنی بر ریسک، هوش مصنوعی همچنین تعاملات ماشین به ماشین را با سنجش ریسک بر اساس زمینه، مانند حساسیت منابع یا هوش تهدید فعلی، ارزیابی می کند. این یک چارچوب امنیتی ایجاد می کند که در زمان واقعی سازگار می شود و دفاع را بدون ایجاد اختلال در فعالیت های قانونی تقویت می کند.

 

افزایش تجربه کاربری

هوش مصنوعی در IAM فقط در مورد بهبود امنیت نیست. همچنین با ساده سازی مدیریت دسترسی، تجربه کاربر را افزایش می دهد. احراز هویت تطبیقی، که در آن الزامات امنیتی بر اساس ریسک ارزیابی شده تنظیم می شود، اصطکاک را برای کاربران قانونی کاهش می دهد. سیستم های IAM مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با تخصیص پویا نقش ها بر اساس عملکردهای شغلی، ورود را خودکار کنند و فرآیند را روان تر و کارآمدتر کنند.

الگوهای استفاده همچنین هوش مصنوعی را قادر می سازد تا دسترسی به موقع (JIT) را پیاده سازی کند، جایی که دسترسی ممتاز فقط در صورت نیاز اعطا می شود. این رویکرد امتیازات ایستاده را که می تواند توسط مهاجمان مورد سوء استفاده قرار گیرد به حداقل می رساند و فرآیند کلی مدیریت دسترسی را ساده می کند.

 

سفارشی سازی و شخصی سازی

هوش مصنوعی سطح بالایی از سفارشی سازی را در IAM امکان پذیر می کند و مجوزها را برای پاسخگویی به نیازهای هر کاربر بر اساس نقش و رفتار آنها تنظیم می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند به صورت پویا حقوق دسترسی را برای پیمانکاران یا کارگران موقت بر اساس روند استفاده تنظیم کند. با تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربر و ساختارهای سازمانی، سیستم های IAM مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار ویژگی های دایرکتوری سفارشی، فرمت های حسابرسی و گردش کار دسترسی متناسب با نقش های مختلف کاربر را توصیه کنند. این به کاهش ریسک کمک می کند و حاکمیت را بدون سیاست های یکسان که اغلب تفاوت های ظریف سازمانی را نادیده می گیرند، ساده می کند.

در گزارش انطباق، هوش مصنوعی مسیرهای حسابرسی را برای جمع آوری داده های مرتبط با استانداردهای نظارتی خاص سفارشی می کند. این امر گزارش دهی را ساده می کند و وضعیت انطباق سازمان را افزایش می دهد، که یک عامل حیاتی در صنایع با الزامات نظارتی سختگیرانه است.

 

کاهش مثبت کاذب در تشخیص تهدید

یک چالش مهم در سیستم های تشخیص تهدید سنتی، نرخ بالای موارد مثبت کاذب است که منجر به اتلاف منابع می شود. هوش مصنوعی با یادگیری از مجموعه داده های عظیم برای بهبود دقت تشخیص، تمایز بین تهدیدات واقعی و ناهنجاری های خوش خیم به این موضوع می پردازد. این امر موارد مثبت کاذب را کاهش می دهد، عملیات را ساده می کند و پاسخ های سریع تر و دقیق تر به تهدیدات واقعی را امکان پذیر می کند.

 

کاربردهای عملی هوش مصنوعی در IAM

فراتر از پیشرفت های مفهومی، هوش مصنوعی کاربردهای عملی در اجزای مختلف IAM دارد:

– مدیریت دسترسی ممتاز (PAM): هوش مصنوعی می تواند حساب های ممتاز را در زمان واقعی نظارت کند و رفتارهای غیرمعمول را تشخیص داده و متوقف کند. با تجزیه و تحلیل رفتارهای گذشته، می تواند جلسات مشکوک را شناسایی و خاتمه دهد و به طور فعال تهدیدات را برای هویت های انسانی و غیرانسانی کاهش دهد. هوش مصنوعی همچنین گردش کار دسترسی را با توصیه دسترسی مبتنی بر زمان یا سطوح امتیاز خاص، کاهش حساب های بیش از حد ممتاز و اطمینان از همسویی سیاست ها در محیط های چند ابری بهینه می کند.

– حاکمیت و مدیریت هویت (IGA): هوش مصنوعی مدیریت چرخه عمر هویت های غیرانسانی را خودکار می کند و به طور مداوم الگوهای استفاده را برای تنظیم مجوزها به صورت پویا تجزیه و تحلیل می کند. این امر خطر دسترسی بیش از حد ممتاز را کاهش می دهد و تضمین می کند که هر هویت کمترین امتیاز مورد نیاز را در طول چرخه عمر خود حفظ می کند. با تجزیه و تحلیل تغییرات سازمانی، هوش مصنوعی حتی می تواند به طور پیشگیرانه دسترسی را با تکامل نقش ها تنظیم کند.

– مدیریت اسرار: هوش مصنوعی در مدیریت اسرار، مانند کلیدها و رمزهای عبور API، پیش‌بینی تاریخ انقضا یا نیازهای تمدید، و اعمال چرخش مکرر برای اسرار پرخطر بسیار ارزشمند است. برای مثال، یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی هویت غیرانسانی، تشخیص محرمانه را فراتر از مخازن کد به ابزارهای همکاری، خطوط لوله CI/CD و پلتفرم‌های DevOps گسترش می‌دهد و اسرار را بر اساس خطر مواجهه و تأثیر طبقه‌بندی می‌کند. هشدارهای بی‌درنگ و گردش‌های کاری کاهش خودکار به سازمان‌ها کمک می‌کند تا وضعیت امنیتی قوی را در سراسر محیط‌ها حفظ کنند.

 

شبیه سازی الگوهای حمله به هویت های غیرانسانی (NHI)

با یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی می تواند الگوهای حمله را شبیه سازی کند که هویت های غیر انسانی را هدف قرار می دهد و نقاط ضعف را قبل از سوء استفاده شناسایی می کند. این شبیه سازی ها سازمان ها را قادر می سازد تا دفاع را تقویت کنند، با تهدیدات نوظهور سازگار شوند و به طور مداوم استراتژی های IAM را بهبود بخشند.

 

هوش مصنوعی در حال تعریف مجدد مدیریت دسترسی به هویت است و نظارت پیشرفته، تشخیص ناهنجاری هوشمندتر و حاکمیت دسترسی تطبیقی را به ارمغان می آورد. این تکامل نشان دهنده تغییر از امنیت سایبری واکنشی به فعال است، جایی که هوش مصنوعی نه تنها از تهدیدات همیشه در حال تحول دفاع می کند، بلکه تهدیدات همیشه در حال تحول را پیش بینی و سازگار می کند. با IAM مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند به محیطی امن تر و کارآمدتر دست یابند و از هویت های انسانی و غیر انسانی به طور یکسان محافظت کنند.

شرکت “داده پردازی هوشمند کندو” با تکیه بر دانش فنی و تجربیات کارشناسان و مشاوران خود و همچنین تجربه‌های سازمانی کسب شده در پروژه‌های بزرگ و کوچک، آماده ارائه سبد متنوعی از خدمات در حوزه مشاوره و استقرار استانداردها به سازمان‌ها و شرکت‌ها می‌باشد.