CoT (زنجیره فکر) یک تکنیک تحریک است که در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای بهبود قابلیت‌های استدلال آنها استفاده می‌شود. این تکنیک به مدل کمک می‌کند تا مسائل پیچیده را به مراحل منطقی و کوچک‌تر تجزیه کند، دقیقاً مانند نحوه تفکر گام به گام انسان‌ها در مورد مسائل قبل از رسیدن به راه‌حل. تحریک زنجیره فکر (CoT) چیست؟ زنجیره فکر روشی است که در آن از مدل خواسته می‌شود قبل از ارائه پاسخ نهایی، مراحل استدلال میانی را ایجاد کند. به جای پرش مستقیم به نتیجه‌گیری، مدل فرآیند استدلال خود را توضیح می‌دهد که اغلب منجر به نتایج دقیق‌تر و قابل تفسیرتر می‌شود.

تحریک زنجیره فکر چیست؟

زنجیره فکر (CoT) روشی است که در آن از مدل خواسته می‌شود قبل از ارائه پاسخ نهایی، مراحل استدلال میانی را ایجاد کند. به جای پرش مستقیم به نتیجه‌گیری، مدل فرآیند استدلال خود را توضیح می‌دهد که اغلب منجر به نتایج دقیق‌تر و قابل تفسیرتر می‌شود.

زنجیره فکر چگونه کار می‌کند؟

در یک سوال استاندارد، ممکن است بپرسید:

“اگر جان ۵ سیب داشته باشد و ۲ تا به مری بدهد، چند تا برایش باقی می‌ماند؟”

یک مدل استاندارد ممکن است فقط پاسخ دهد:

“جان ۳ سیب دارد.”

اما با سوال CoT، مدل تشویق می‌شود چیزی شبیه به این بگوید:

“جان با ۵ سیب شروع می‌کند. او ۲ سیب به مری می‌دهد. برای اینکه بفهمیم جان چند سیب دارد، ۲ را از ۵ کم می‌کنیم. بنابراین، ۵ منهای ۲ می‌شود ۳. بنابراین، جان ۳ سیب دارد.”

این استدلال گام به گام به کارهایی که نیاز به منطق، ریاضی یا استنتاج چند مرحله‌ای دارند، کمک می‌کند.

چرا CoT مهم است؟

CoT عملکرد مدل را در طیف وسیعی از وظایف پیچیده، از جمله موارد زیر، بهبود می‌بخشد:

• استدلال ریاضی
• استنتاج منطقی
• استدلال مبتنی بر عقل سلیم
• حل مسئله علمی
• دستورالعمل‌های چند مرحله‌ای

این امر تفکر مدل را شفاف‌تر می‌کند، که به ویژه در حوزه‌هایی که درک فرآیند استدلال به اندازه خود پاسخ مهم است (مثلاً آموزش، حقوق، پزشکی) اهمیت دارد.

خلاصه

CoT (زنجیره فکر) یک استراتژی راهنما است که در آن مدل مراحل استدلال خود را قبل از ارائه پاسخ نهایی نشان می‌دهد.

این روش به وظایف استدلالی، ریاضی، منطق و تصمیم‌گیری‌های پیچیده کمک می‌کند.

این روش دقت، تفسیرپذیری و اعتماد به خروجی‌های مدل را افزایش می‌دهد.

انواع مختلفی مانند Zero-shot CoT، Few-shot CoT و Self-consistency عملکرد را بیشتر بهبود می‌بخشند.

Reference:

arxiv

کمک گرفته شده توسط هوش مصنوعی