تاریخچه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به تحولات اولیه در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی برمی‌گردد. در دهه 1950، ایده‌های بنیادی مانند آزمون آلن تورینگ برای هوش ماشینی، زمینه را فراهم کردند، در حالی که سیستم‌های مبتنی بر قانون تا اواسط قرن بیستم غالب بودند. ظهور روش‌های آماری در اواخر قرن بیستم، به ویژه n-gramها و مدل‌های پنهان مارکوف، مدل‌سازی زبان را به طور قابل توجهی بهبود بخشید. با این حال، تا زمان ظهور یادگیری عمیق در دهه 2010 که با توسعه شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNها)، شبکه‌های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTMها) و به ویژه معماری Transformer که در سال 2017 معرفی شد آغاز نشد، LLMها شکل مدرن خود را به خود گرفتند. این پیشرفت منجر به مدل‌هایی مانند BERT گوگل و سری GPT OpenAI شد که قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای در درک و تولید متن شبیه انسان نشان دادند.

LLM نوعی هوش مصنوعی است که برای درک، تولید و تعامل با زبان انسان در مقیاس بزرگ طراحی شده است. LLM ها که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق به ویژه معماری Transformer ساخته شده‌اند، بر روی مجموعه داده‌های عظیمی که حاوی مقادیر زیادی متن از کتاب‌ها، وب‌سایت‌ها و منابع دیگر هستند، آموزش می‌بینند. از طریق این آموزش، آنها الگوها، زمینه، معناشناسی و حتی برخی از دانش واقعی نهفته در داده‌ها را یاد می‌گیرند. این مدل‌ها می‌توانند طیف گسترده‌ای از وظایف را بدون برنامه‌نویسی خاص وظیفه، از جمله ترجمه، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوال و ایجاد محتوا، انجام دهند. آنها با پیش‌بینی کلمه بعدی در یک توالی عمل می‌کنند و به طور تکراری پاسخ‌های منسجم و مرتبط با زمینه را بر اساس ورودی‌های ورودی ایجاد می‌کنند.

با نگاهی به آینده، آینده‌ی مدل‌های زبان بزرگ برای رشد مداوم در هر دو زمینه‌ی قابلیت و کاربرد آماده است. پیشرفت در کارایی مدل، مانند هرس کردن، کوانتیزاسیون و معماری‌های پیچیده‌تر، ممکن است مدل‌های زبانی قدرتمند را قادر سازد تا روی دستگاه‌های کوچک‌تر اجرا شوند و دسترسی را دموکراتیزه کنند. علاوه بر این، ادغام با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی مانند بینایی یا رباتیک می‌تواند منجر به هوش مصنوعی جامع‌تر و چندوجهی‌تر شود. ملاحظات اخلاقی به طور فزاینده‌ای مهم خواهند شد و باعث بهبود در کاهش سوگیری، شفافیت و پاسخگویی می‌شوند. با تکامل این مدل‌ها، ممکن است نقش‌های محوری در آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، اکتشافات علمی و صنایع خلاق ایفا کنند و نحوه‌ی تعامل انسان‌ها با ماشین‌ها را تغییر شکل داده و ظرفیت‌های فکری و خلاقانه‌ی ما را افزایش دهند.

references:

تولید شده توسط هوش مصنوعی